Neuronales Netzwerk
Ein neuronales Netzwerk (künstliches neuronales Netzwerk, KNN / ANN) ist ein rechnerisches Modell im maschinellen Lernen, inspiriert von biologischen Nervenzellen. Es besteht aus künstlichen Neuronen (Knoten), die über gewichtete Verbindungen in mehreren Schichten (Eingabe-, versteckte, Ausgabeebene) strukturiert sind. Durch nichtlineare Aktivierungsfunktionen verarbeiten die Neuronen Eingaben, deren Gewichtung im Training angepasst wird (z. B. mittels Backpropagation). Das Netzwerk lernt Muster und Zusammenhänge aus Daten, um komplexe Aufgaben wie Klassifikation, Vorhersage oder Mustererkennung zu lösen.
Was bedeutet das für Ihre Situation?
Begriffe erklären den Rahmen – die Entscheidung treffen Sie im eigenen Kontext. Unsere Beraterinnen und Berater ordnen ein, was für Ihren Weg wirklich zählt: in der Schul-, Studien- und Berufsberatung ebenso wie in der beruflichen Neuorientierung.