Glossar.

Neuronales Netzwerk

Ein neuronales Netzwerk (künstliches neuronales Netzwerk, KNN / ANN) ist ein rechnerisches Modell im maschinellen Lernen, inspiriert von biologischen Nervenzellen. Es besteht aus künstlichen Neuronen (Knoten), die über gewichtete Verbindungen in mehreren Schichten (Eingabe-, versteckte, Ausgabeebene) strukturiert sind. Durch nichtlineare Aktivierungsfunktionen verarbeiten die Neuronen Eingaben, deren Gewichtung im Training angepasst wird (z. B. mittels Backpropagation). Das Netzwerk lernt Muster und Zusammenhänge aus Daten, um komplexe Aufgaben wie Klassifikation, Vorhersage oder Mustererkennung zu lösen.