KI & Beruf

Welche Berufe ersetzt KI – und welche nicht?

Eine ehrliche Einordnung mit Daten – und warum die richtige Frage nicht „welcher Beruf?“, sondern „welche Aufgaben?“ lautet.

Aktualisiert: Oktober 2026 · Datenbasis: WEF Future of Jobs 2025, IAB

Berufe verschwinden nicht – Aufgaben verschieben sich

Die Frage „Welchen Beruf ersetzt KI?“ führt fast immer in die Irre. Denn ein Beruf ist ein Bündel sehr unterschiedlicher Tätigkeiten – und KI ist in manchen davon stark, in anderen schwach. Die Automatisierungsforschung arbeitet deshalb seit Jahren aufgabenbasiert: Sie fragt nicht, ob ein Beruf ersetzbar ist, sondern welcher Anteil seiner Tätigkeiten es heute potenziell wäre.

Die Forscherinnen des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) bringen es auf den Punkt: Berufe mit hohem Automatisierungspotenzial verschwinden meist nicht – sie geraten unter Anpassungsdruck und verlangen künftig andere Fähigkeiten. Genau hier entscheidet sich, wer den Wandel mitgestaltet – ein zentrales Thema jeder beruflichen Neuorientierung.

Die Zahlen: Was die Studien zeigen

Das Weltwirtschaftsforum erwartet bis 2030 eine Verschiebung von rund 22 % aller Jobs. Den steilsten Rückgang prognostiziert es für kaufmännische und administrative Rollen – etwa Dateneingabe, einfache Sachbearbeitung, Bank- und Kassentätigkeiten sowie Buchhaltungs- und Lohnabrechnungsaufgaben. Den stärksten Zuwachs verzeichnen technologie- und nachhaltigkeitsnahe Rollen sowie, in absoluten Zahlen, versorgungsnahe Berufe wie Pflege und Bauhandwerk.

Für Deutschland liefert das IAB mit dem Substituierbarkeitspotenzial die genaueste Linse – der Anteil der Tätigkeiten eines Berufs, der schon heute potenziell von Computern erledigt werden könnte (Stand 2022):

Bemerkenswert ist der jüngste Trend: Mit generativer KI steigt das Potenzial inzwischen auch in höher qualifizierten Berufen spürbar an – die alte Faustregel „je höher der Abschluss, desto sicher“ trägt nicht mehr uneingeschränkt. Trotzdem bleibt das Gefälle deutlich: Routinelastige Tätigkeiten sind weit stärker betroffen als urteils- und beziehungsintensive.

47 %, 42 %, 12 % – warum die Prognosen so weit auseinandergehen

Wer nach den Folgen von KI für Berufe sucht, findet Zahlen, die sich um den Faktor vier unterscheiden. Das liegt nicht an widersprüchlichen Daten, sondern an zwei grundverschiedenen Messweisen – und wer das nicht kennt, lässt sich von der jeweils größten Zahl in der Überschrift steuern.

Der berufsbasierte Ansatz bewertet ganze Berufe: Er fragt, ob ein Beruf als Ganzes automatisierbar ist. Frey und Osborne kamen so 2013 für die USA auf 47 % – die Zahl, die bis heute durch Schlagzeilen wandert. Überträgt man ihr Verfahren auf Deutschland, ergeben sich 42 %.

Der aufgabenbasierte Ansatz zerlegt jeden Beruf in seine Tätigkeiten. Er berücksichtigt, dass eine Sachbearbeiterin nicht nur Daten erfasst, sondern auch Ausnahmen klärt, mit Kunden spricht und Entscheidungen begründet. Dieselbe Forschungsgruppe kommt mit dieser Methode für Deutschland auf 12 %, im OECD-Vergleich auf 6 % bis 12 %.

Auch die beiden aufgabenbasierten Werte sind nicht dasselbe: Die OECD bewertet einzelne Arbeitsplätze samt individueller Aufgabenmischung, das IAB bewertet Berufe anhand ihrer Kerntätigkeiten laut Berufsdatenbank. Wer beides gegeneinanderstellt, vergleicht Menschen mit Berufsbildern.

Der Unterschied ist keine Feinheit, sondern der Kern der Sache. Innerhalb eines Berufs sind nicht alle Tätigkeiten gleich automatisierbar; die sozial-interaktiven Anteile fallen bei der Klassifikation ganzer Berufe unter den Tisch. Genau daraus entsteht die systematische Überschätzung, die die 47-Prozent-Zahl bis heute transportiert.

Das Gefälle kehrt sich um: Wer jetzt aufholt

Lange galt die Faustregel: je höher die Qualifikation, desto sicherer der Beruf. Zwischen 2019 und 2022 hat sich das gedreht. Die Helferberufe sind als einzige Gruppe leicht gesunken – dort war die Automatisierung größtenteils schon ausgereizt. Am stärksten gestiegen sind ausgerechnet die Expertenberufe.

Der Grund liegt in der Natur generativer KI. Klassische Software automatisierte, was sich in Regeln fassen lässt: Rechenwege, Formulare, feste Abläufe. Sprachmodelle automatisieren, was sich in Texten, Daten und Standardanalysen bearbeiten lässt – und das ist die Kernwährung qualifizierter Büroarbeit. Den stärksten Anstieg verzeichnen laut IAB deshalb die IT- und naturwissenschaftlichen Dienstleistungsberufe.

Am anderen Ende bleibt das Bild stabil: Fertigungsberufe liegen bei 74,8 %, Reinigungsberufe bei 68,0 %, soziale und kulturelle Dienstleistungsberufe bei 26,5 % – dem niedrigsten Wert aller Berufssegmente. In der Summe arbeiteten 2022 rund 13,0 Millionen sozialversicherungspflichtig Beschäftigte in Berufen mit hohem Substituierbarkeitspotenzial; 2013 waren es 4,41 Millionen.

Welche Berufe sind wie stark betroffen?

Die folgende Einordnung bezieht sich auf das heutige Aufgabenprofil, nicht auf ein Verschwinden der Berufe. Sie ist eine Orientierung, keine Prognose für einen konkreten Arbeitsplatz.

Konkrete Berufsprofile zu diesen Mustern finden Sie im Berufsbilder-Lexikon. Hoch exponiert sind dort etwa SEO- und Online-Marketing-Manager und Industriekaufleute; im mittleren Bereich liegen Marketing Manager, Grafik-Designer und Journalisten; niedrig exponiert sind Pflegefachkräfte, Ärzte, Erzieher und Physiotherapeuten. Die vollständige Bewertung nach vier Dimensionen steht in der Zukunftsmatrix für 70 Berufe.

Diese 20 Berufe trifft es am stärksten

Die Kategorien oben zeigen das Muster – hier stehen die Berufe mit Namen und Wert. Grundlage ist unser Automatisierbarkeits-Check: Für 478 Berufe wurden die Kerntätigkeiten auf drei Stufen eingeordnet (weitgehend automatisierbar, teilweise KI-assistiert, bleibt menschlich) und nach ihrem typischen Zeitanteil gewichtet. Der Prozentwert ist der gewichtete Anteil automatisierbarer Arbeitszeit, nicht die Wahrscheinlichkeit, dass der Beruf verschwindet. Der Durchschnitt über alle 478 Berufe liegt bei 44 %.

Ein Klick auf einen Beruf öffnet ihn direkt im Check – dort sehen Sie, welche einzelnen Tätigkeiten den Wert ausmachen und welche menschlich bleiben.

Die zehn Berufe, die KI am wenigsten ersetzen kann

Auffällig: Ganz unten stehen fast ausschließlich Berufe, in denen am Menschen oder mit den Händen in wechselnder Umgebung gearbeitet wird. Welche Felder darüber hinaus vom Wandel profitieren, zeigen die KI-sicheren Berufe.

Welche Berufe werden nicht durch KI ersetzt?

Die drei Schutzfaktoren sind keine Meinung, sie folgen aus der Methodik. Automatisierbar ist eine Tätigkeit dann, wenn sie sich vollständig beschreiben lässt – gleiche Eingabe, gleiche erwartete Ausgabe, dokumentierte Regeln. Genau daran scheitern diese drei Muster.

Arbeit am Menschen. Ein Kind zu trösten, eine Diagnose zu vermitteln oder eine Bewegung zu korrigieren setzt voraus, dass jemand die Situation liest und darauf reagiert. Sprachmodelle können den Text dazu formulieren; die Beziehung, in der er wirkt, entsteht dabei nicht.

Handarbeit in wechselnder Umgebung. Ein Industrieroboter beherrscht eine Bewegung millionenfach am immer gleichen Ort. Ein Dach ist jedes Mal anders geneigt, ein Altbaurohr sitzt nie da, wo es im Plan steht. Die Robotik scheitert hier nicht am Greifen, sondern an der Unordnung.

Zurechenbare Verantwortung. Wo eine Entscheidung haftungsrelevant ist, verlangt der Gesetzgeber eine natürliche oder juristische Person, die sie unterschreibt. Das ist kein technisches, sondern ein rechtliches Hindernis – und es verschwindet nicht dadurch, dass die Technik besser wird.

Werte aus unserer Auswertung von 478 Berufen auf Tätigkeitsebene, gewichtet nach Zeitanteilen. Den eigenen Beruf finden Sie im Automatisierbarkeits-Check.

Eine Einschränkung, die in den Listen meist fehlt: „wird nicht ersetzt“ heißt nicht „bleibt, wie es ist“. In fast jedem dieser Berufe übernimmt Software bereits Dokumentation, Planung und Abrechnung. Das verändert den Arbeitsalltag spürbar, oft zugunsten der eigentlichen Tätigkeit. Wer wissen will, welche Felder darüber hinaus vom Wandel profitieren, findet die ausführliche Analyse unter KI-sichere Berufe. Und ob ein Beruf zu Ihnen passt, ist eine andere Frage als die, ob er sicher ist – dazu weiter unten mehr.

Die Trennlinie verläuft mitten durch die Kanzlei

Eigene Auswertung von 478 Berufen auf Tätigkeitsebene. Die Differenz ist in Prozentpunkten angegeben.

Der Grund ist kein technischer, sondern ein rechtlicher. Wer eine Steuererklärung unterschreibt, eine Urkunde beurkundet oder ein Mandat führt, haftet dafür persönlich. Diese Verantwortung lässt sich nicht an ein Modell delegieren, solange der Gesetzgeber eine Person verlangt, die sie trägt. Die Arbeit davor – Belege erfassen, Fristen überwachen, Schriftsätze vorbereiten, Daten abgleichen – ist dagegen genau das, wofür Software gebaut wurde.

Praktisch heißt das zweierlei. Für die akademischen Beratungsberufe verschiebt sich der Arbeitsinhalt: weniger Zuarbeit im Haus, mehr Prüfung, Beratung und Entscheidung. Für die assistierenden Berufe stellt sich die Frage schärfer – und sie wird selten gestellt, weil die öffentliche Debatte sich an den Titeln orientiert, nicht an den Tätigkeiten. Wer heute eine Ausbildung in diesem Feld beginnt, sollte den Weg zur Kammerprüfung von Anfang an mitdenken.

Dasselbe Muster zeigt sich außerhalb der Kanzlei: Richter, Staatsanwaltschaft und Notariat liegen bei je 26 %, allgemeine Sachbearbeitung bei 75 % und Verwaltungsfachangestellte bei 64 %. Nicht der Bildungsweg entscheidet, sondern ob am Ende jemand unterschreibt.

Wird mein Beruf durch KI ersetzt? 54 Berufe einzeln beantwortet

Die meisten Suchanfragen zu diesem Thema sind ganz konkret: Werden Steuerberater durch KI ersetzt? Werden Lehrer ersetzt? Und Programmierer? Hier steht die Kurzantwort für 54 Berufe – jeweils mit dem Anteil automatisierbarer Arbeitszeit aus unserem Automatisierbarkeits-Check mit 478 Berufen. Ein hoher Wert bedeutet nicht, dass der Beruf verschwindet. Er zeigt, wie stark sich die tägliche Arbeit verändern wird.

hoch  mittel  gering  Einordnung wie im Check · Stand Oktober 2026

Büro, Finanzen und Verwaltung

Recht

IT und Software

Medien, Sprache und Gestaltung

Technik und Bau

Gesundheit

Bildung und Soziales

Handwerk

Handel, Logistik und Verkehr

Beratung und Management

Ihr Beruf ist nicht dabei? Der Automatisierbarkeits-Check enthält 478 Berufe mit den einzelnen Tätigkeiten. Was der Wert für Ihre eigene Laufbahn bedeutet, klären wir in der Orientierungsberatung.

Branche für Branche: was tatsächlich passiert

Die Kategorien weiter oben beschreiben Tätigkeitstypen. In der Praxis erleben Beschäftigte den Wandel aber branchenspezifisch – hier die Muster, die sich in den Daten und in unseren Beratungsgesprächen am deutlichsten zeigen.

Wie viele Arbeitsplätze fallen wirklich weg?

Die meistgenannte Zahl stammt vom Weltwirtschaftsforum: Bis 2030 sollen weltweit rund 92 Millionen Stellen wegfallen und 170 Millionen neu entstehen – unterm Strich also ein Plus von etwa 78 Millionen. Für Deutschland rechnet das IAB nicht mit einem Beschäftigungseinbruch, sondern mit einer Umschichtung: Tätigkeiten wandern zwischen Berufen, und der Bedarf verschiebt sich von der Ausführung zur Steuerung.

Wichtig für die Einordnung: Ein hohes Substituierbarkeitspotenzial beschreibt, was technisch möglich wäre – nicht, was betriebswirtschaftlich sinnvoll oder rechtlich zulässig ist. Zwischen technischer Machbarkeit und tatsächlicher Einführung liegen regelmäßig Jahre, oft Jahrzehnte. Der Wert ist deshalb ein Frühwarnsignal für Weiterentwicklung, keine Kündigungsprognose.

Wann trifft es wen? Drei Zeithorizonte

Die meisten Listen nennen betroffene Berufe, aber keinen Zeitpunkt. Das IAB hat 2025 ein Szenario über 15 Jahre gerechnet – und darin sieht die Kurve anders aus, als die Schlagzeilen vermuten lassen.

Fünf Bremsen zwischen „technisch möglich“ und „wird gemacht“

Jeder Substituierbarkeitswert beschreibt ein Potenzial. Das IAB formuliert die Einschränkung selbst sehr nüchtern: Solche Potenziale werden keineswegs immer und vor allem nicht sofort ausgeschöpft. Dazwischen stehen fünf Bremsen, die in keiner Prognose auftauchen – und die den Unterschied zwischen einem Wert von 80 % und einem tatsächlich veränderten Arbeitsplatz ausmachen.

Rechtliche Hinweise dienen der Orientierung und ersetzen keine Rechtsberatung. Alle Angaben ohne Gewähr. Rechtsstand: August 2026.

Welche Berufe wird es in zehn Jahren nicht mehr geben?

Diese Frage wird häufiger gestellt als jede andere zum Thema – und sie hat eine unbequeme Antwort: Fast alle Berufe, die es heute gibt, wird es in zehn Jahren noch geben. Nur werden sie anderes tun.

Der Blick zurück zeigt das Muster. Berufe wie Schriftsetzer, Stenotypistin oder Telefonistin sind nicht verschwunden, weil ihre Aufgabe unwichtig geworden wäre – Texte werden mehr gesetzt als je zuvor, es wird mehr telefoniert und mehr diktiert. Verschwunden ist der Zuschnitt: Die Tätigkeit wanderte in andere Rollen, in Software und zu den Endnutzern selbst. Übrig blieb der anspruchsvolle Rest, der einen neuen Namen bekam.

Genau das misst das IAB. Zwischen 2019 und 2022 sind rund 40 Berufe aus der Berufeliste gefallen – „in den meisten Fällen, weil sich das Aufgabengebiet so stark verändert hat“. Kein einziger davon ist verschwunden, weil niemand die Arbeit mehr brauchte.

Wer trotzdem eine Liste sucht: Am realistischsten ist das Verschwinden dort, wo eine Rolle nur aus einer einzigen automatisierbaren Tätigkeit besteht – reine Dateneingabe, reines Korrektorat, reine Standard-Terminvergabe. Sobald eine Rolle drei oder vier verschiedene Tätigkeiten bündelt, von denen eine Menschenkontakt oder Urteil verlangt, überlebt sie den Wandel in veränderter Form. Das ist bei den allermeisten Berufen der Fall.

Was Sie jetzt konkret tun können

1. Tätigkeiten statt Berufstitel ansehen. Zerlegen Sie Ihre Woche in fünf bis acht Kerntätigkeiten und fragen Sie bei jeder: Routine oder Urteil? Der Automatisierbarkeits-Check macht genau das für Ihren Beruf und lässt sich auf Ihr persönliches Profil anpassen.
2. Den automatisierbaren Anteil aktiv abgeben. Wer die Routine selbst automatisiert, statt sie zu verteidigen, gewinnt Zeit für den Teil der Arbeit, der nicht ersetzbar ist – und wird zur Person, die den Wandel im Team steuert.
3. In die menschlichen Engpässe investieren. Urteilskraft, Verantwortung, Beziehungsaufbau und der Umgang mit neuartigen Problemen sind die Kompetenzen, die in allen Modellen robust bleiben.

Was KI gut kann – und was (noch) nicht

Die zweite Spalte ist kein Zufall: Es sind genau die menschlichen Engpässe, die die Automatisierungsforschung seit Frey und Osborne (2013) beschreibt – soziale Intelligenz, kreative Intelligenz und Wahrnehmung samt Geschick. Wer seine Stärken hier ausbaut und KI als Werkzeug nutzt, macht sich weitgehend unabhängig vom reinen Routinerisiko.

Die andere Seite: welche Tätigkeiten KI erzeugt

Zwischen 2019 und 2022 sind rund 40 Berufe aus der Berufeliste des IAB verschwunden – in den meisten Fällen nicht, weil es die Arbeit nicht mehr gäbe, sondern weil sich das Aufgabengebiet so stark verändert hat, dass ein neuer Zuschnitt entstanden ist. Im selben Zeitraum kamen über 280 Berufe neu hinzu, darunter KI-Manager und Ethical Hacker, dazu rund 100 neue Kerntätigkeiten – überwiegend digitale.

Wichtiger als die neuen Berufsbezeichnungen sind aber die neuen Aufgaben in bestehenden Rollen. Sie tauchen in keiner Risikoliste auf, weil sie keinen eigenen Berufsnamen haben:

Das ist der Grund, warum ein hoher Automatisierungswert nicht automatisch weniger Arbeit bedeutet. Er bedeutet zuerst andere Arbeit – und meistens eine, die mehr Urteil und weniger Ausführung verlangt. Wer diesen Wechsel aktiv mitgeht, wird zur Person, die den Wandel im Team steuert. Wer ihn aussitzt, verliert die Aufgabe, ohne die neue zu bekommen.

Was die Listen nicht beantworten: die Passungsfrage

Jede Liste zu diesem Thema – auch diese – endet beim selben Rat: menschliche Stärken ausbauen. Der Rat ist richtig und bleibt trotzdem folgenlos, solange „Urteilskraft“, „Kreativität“ und „Empathie“ Schlagworte bleiben. Denn die entscheidende Frage lautet nicht, welche Kompetenzen allgemein robust sind, sondern welche davon bei Ihnen tatsächlich ausgeprägt sind.

In der Eignungsdiagnostik sind das keine Schlagworte, sondern messbare Konstrukte. Verfahren wie das Bochumer Inventar zur berufsbezogenen Persönlichkeitsbeschreibung (BIP), das NEO-PI-R für die Big-Five-Dimensionen und das RIASEC-Modell für berufliche Interessen erfassen genau die Merkmale, die hinter den Schlagworten stehen: Belastbarkeit, Gewissenhaftigkeit, Offenheit für Erfahrungen, soziale Kompetenz, Handlungsorientierung. Und sie tun es normiert – also im Vergleich zu einer Stichprobe, nicht im Vergleich zur eigenen Selbsteinschätzung.

Eine Anforderungsanalyse nach wissenschaftlichen Standards dreht die Reihenfolge deshalb um: Erst wird das Profil erhoben, dann werden Berufsfelder gesucht, deren Anforderungen dazu passen – und erst am Ende wird geprüft, wie robust diese Felder gegen Automatisierung sind. Sicherheit ist damit ein Filter, kein Startpunkt. Genau in dieser Reihenfolge arbeitet die Orientierungsberatung: ein Beratungstag mit validierter Diagnostik, ein rund 25-seitiges Gutachten mit konkreten Berufsfeld-Empfehlungen und ein persönliches Nachgespräch. Wie sich das in den einzelnen Schritten einer Neuorientierung anordnet, beschreibt der Leitfaden zur beruflichen Neuorientierung im KI-Zeitalter.

Von der Zahl zur Entscheidung: die nächsten 90 Tage

Ein Risikowert ist ein Anlass, kein Plan. Vier Schritte machen daraus eine Entscheidung – und zwar in dieser Reihenfolge, weil jeder Schritt den nächsten erst beantwortbar macht. Wer vorab wissen will, worauf sich aufbauen lässt, beginnt mit einer Standortbestimmung Ihrer digitalen Kompetenzen.

Wird Ihr Beruf von KI ersetzt? Finden Sie es heraus.

Der KI-Risiko-Check schätzt in wenigen Minuten ein, wie stark Ihr Tätigkeitsprofil betroffen ist. Für die belastbare Antwort auf die wichtigere Frage – welcher Weg zu Ihren Stärken passt – ist unsere wissenschaftlich fundierte Potenzialanalyse da.

Jan BohlkenDiplom-Sozioökonom · 20+ Jahre Eignungsdiagnostik & Executive Search

KI-Risiko-Check starten Orientierungsberatung anfragen

Datenbasis: World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025; Dengler/Matthes, IAB – Substituierbarkeitspotenzial (Berechnungen für 2022); Frey & Osborne (2013). Die Risiko-Einordnung ist eine Orientierung auf Aufgabenebene, keine Prognose für einen konkreten Arbeitsplatz. Stand: August 2026.